AI CPO Блог

Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов

Все product-dna product-discovery deep-dive jtbd product-strategy pricing comparison methodology retention positioning prioritization unit-economics behavioral-economics conversion switch-formula market-analysis competitive-analysis segmentation abcdx feature-priority custdev gtm startup product-management churn product-quality saas motivation ai-tools ulwick product-research conflict-map kano odi dual-vision expert-brief product-decisions marketing buyer-behavior inertia interview framework saas-pricing blue-ocean pain-map value-proposition awareness growth ux rice habits neuroscience lean-canvas content-marketing design-thinking osterwalder diagnosis vpc persona evidence-points pmf metrics jcr data-collection transition-dynamics errc strategy-canvas sean-ellis buyer-psychology nps com-b 2026 review tools customer-research chatgpt ai-cpo behavior-change sdt habit engagement hook-model feature-classification evolution strategy wardley-mapping moesta buyer-journey onboarding switch-timeline confidence data-driven bayesian product-led-growth product-adoption behavior-model growth-loops loss-aversion complexity kahneman cynefin fogg product-psychology product-design consideration-set behavioral-science конкурентный-анализ swot анализ-конкурентов стартап метрики ARPU LTV CAC юнит-экономика automation ai-product-management product-audit copywriting landing-page expansion product-growth job-chain-map growth-strategy product-backlog saas-metrics cac ltv channels go-to-market investors fundraising pitch-deck artifacts workflow demand-hierarchy classification demand-types schwartz content-strategy awareness-levels hypothesis risk-testing validation rat-framework value-based-pricing van-westendorp execution-criteria category-design dunford meadows leverage-points systems-thinking thaler transaction-utility decoy-effect experiments torres ost research respondent-recruitment aicpo product desk-research contradictions competitor-map offer-bank monetization стратегия шаблоны Ещё 155 тегов… Свернуть
· 7 мин · Роман Неверов

8 типов спроса: почему классификация 'обычная/ориентационная/налоговая' — только половина картины

Классическая модель знает 4 типа спроса. Product DNA добавляет ещё 4: Habitual, Social, Compensatory, Emergent. Каждый из них — отдельная стратегическая руко...

TOP
· 10 мин · Роман Неверов

7 уровней спроса: от глубинной потребности до точки трения — полная иерархия Product DNA

Классическая иерархия работ — 5 уровней. Product DNA добавляет два: Friction Points и Latent Demands. Именно они объясняют, где продукт создаёт проблемы и гд...

· 7 мин · Роман Неверов

MoSCoW и RICE мертвы — приоритизация фич через ценность работы клиента

Фича с RICE score 95 не сдвинула ни одну метрику. Фича с score 23 утроила retention. RICE приоритизирует по голосам, Job Value — по готовности платить. Это н...

· 7 мин · Роман Неверов

Конкурентный анализ через работы клиента — почему feature-матрицы бесполезны

Ваша feature-матрица показывает 47 фич против 35 у конкурента. Клиент выбрал конкурента. Потому что feature-матрицы не объясняют, почему люди покупают.

Job 1 Job 2 Job 3 JTBD Persona
· 5 мин · Роман Неверов

JTBD vs метод персон: почему Маша 28 лет из Москвы — бесполезный сегмент

Персоны сегментируют по демографии: возраст, город, доход. JTBD сегментирует по задачам: что человек пытается сделать. Два человека с одинаковыми демографиче...

1 2 3 Switch 4 5 6 First thought New normal
· 9 мин · Роман Неверов

Клиент решил купить за 3 секунды? Нет. Вот 6 стадий, которые привели к этому решению

Покупка выглядит мгновенной только для продавца. Боб Моеста (2020) описал 6 стадий, через которые проходит каждый клиент — от первой мысли до потребления. Ра...

A B C D X
· 8 мин · Роман Неверов

Забудьте про демографию. Сегментация по работам — единственный способ найти платящих клиентов

Сегмент A покупает за 2 дня. Сегмент D — за 6 месяцев. Разница не в бюджете и не в должности — а в том, какую работу каждый из них пытается сделать.

6 drives
· 8 мин · Роман Неверов

6 мотивационных драйверов покупки — почему люди НА САМОМ ДЕЛЕ покупают

Вы продаёте CRM. Три покупателя. Одна и та же CRM. Один покупает ради Mastery, другой — ради Security, третий — ради Efficiency. Если позиционируете одинаков...

HOT
· 6 мин · Роман Неверов

Карта болей — не то, что вы думаете. Как перестать собирать хотелки и начать видеть реальные проблемы

80% «болей», которые команды записывают после интервью — это не боли, а хотелки. Настоящая боль — это то, за решение чего клиент уже платит временем, деньгам...

26 evidence points
· 12 мин · Роман Неверов

Скрипт Product DNA интервью: 26 Evidence Points, которые не собрать стандартными вопросами

Стандартный custdev-скрипт собирает 5-7 точек данных. Product DNA Interview — 26. Разница: после стандартного вы знаете 'что болит'. После Product DNA — вы з...

Push Pull Habit Fear
· 8 мин · Роман Неверов

4 силы, которые решают — купит клиент или нет. Switch Formula без маркетингового булшита

Ваш конкурент — не тот, кто делает похожий продукт. Ваш конкурент — привычка клиента, которая «и так работает нормально». Разбираем Switch Formula: 4 силы, к...

Classic DNA v2
· 9 мин · Роман Неверов

Классический JTBD покрывает 30% картины. Product DNA покрывает 100% — разбираем 7 слоёв

JTBD отвечает на вопрос «что нанимает клиент». Но кто отвечает на «почему он вообще начал искать», «как он принимает решение», «с кем вы на самом деле конкур...

19 data points
· 8 мин · Роман Неверов

Почему 19 точек данных о клиенте заменяют 200 страниц бизнес-плана

Средний продакт принимает решения на основе 3 из 19 необходимых точек данных — и удивляется, почему гипотезы не подтверждаются. Разбираем фреймворк Product D...