AI CPO Блог

Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов

Все product-dna product-discovery deep-dive jtbd product-strategy pricing comparison methodology retention positioning prioritization unit-economics behavioral-economics conversion switch-formula market-analysis competitive-analysis segmentation abcdx feature-priority custdev gtm startup product-management churn product-quality saas motivation ai-tools ulwick product-research conflict-map kano odi dual-vision expert-brief product-decisions marketing buyer-behavior inertia interview framework saas-pricing blue-ocean pain-map value-proposition awareness growth ux rice habits neuroscience lean-canvas content-marketing design-thinking osterwalder diagnosis vpc persona evidence-points pmf metrics jcr data-collection transition-dynamics errc strategy-canvas sean-ellis buyer-psychology nps com-b 2026 review tools customer-research chatgpt ai-cpo behavior-change sdt habit engagement hook-model feature-classification evolution strategy wardley-mapping moesta buyer-journey onboarding switch-timeline confidence data-driven bayesian product-led-growth product-adoption behavior-model growth-loops loss-aversion complexity kahneman cynefin fogg product-psychology product-design consideration-set behavioral-science конкурентный-анализ swot анализ-конкурентов стартап метрики ARPU LTV CAC юнит-экономика automation ai-product-management product-audit copywriting landing-page expansion product-growth job-chain-map growth-strategy product-backlog saas-metrics cac ltv channels go-to-market investors fundraising pitch-deck artifacts workflow demand-hierarchy classification demand-types schwartz content-strategy awareness-levels hypothesis risk-testing validation rat-framework value-based-pricing van-westendorp execution-criteria category-design dunford meadows leverage-points systems-thinking thaler transaction-utility decoy-effect experiments torres ost research respondent-recruitment aicpo product desk-research contradictions competitor-map offer-bank monetization стратегия шаблоны Ещё 155 тегов… Свернуть
Seg C
· 7 мин · Роман Неверов

Unit-экономика по сегментам — почему средний LTV врёт и как считать правильно

Средний LTV вашего продукта — $340. Но LTV сегмента A — $1,200, сегмента C — $80. Если 70% привлечения идёт из C-сегмента — ваш 'средний' LTV — fiction.

Flat Usage Sub Event
· 6 мин · Роман Неверов

4 модели монетизации по режиму использования — почему SaaS-подписка не всегда ответ

Диагностика стоит $500 за сессию. Мониторинг — $29/мес. Один и тот же продукт, одна и та же технология. Разница — в режиме использования клиента.

$19 $49 $59
· 9 мин · Роман Неверов

Добавили третий тариф — и продажи выросли на 52%. Как работает Decoy Effect в SaaS

Два тарифа — и 60% пользователей выбирают дешёвый. Добавьте третий «приманку» — и 75% переключатся на целевой. Как Decoy Effect из поведенческой экономики ра...

Acquisition Transaction TU
· 10 мин · Роман Неверов

Transaction Utility: почему 'справедливая' цена — это не про себестоимость и не про ценность

Thaler (1985) доказал: удовлетворение от покупки = Acquisition Utility + Transaction Utility. Если Transaction Utility отрицательная — клиент чувствует себя ...

OPP
· 8 мин · Роман Неверов

Van Westendorp + Gabor-Granger: как за 1 день найти правильную цену для SaaS

Van Westendorp PSM (1976) находит диапазон приемлемых цен. Gabor-Granger (1966) оптимизирует конкретную точку. Вместе — полная система ценообразования за 1 д...

$$$
· 7 мин · Роман Неверов

7 точек ценовой разведки: как определить цену продукта без гадания

Цена $49/мес за SaaS, который заменяет консультанта за $5000/проект — это ошибка в 100 раз. 7 Pricing Evidence Points из Product DNA: Demand Value, Price Sen...

2x Loss Gain
· 7 мин · Роман Неверов

Loss aversion — НЕ ровно 2×. Как калибровать коэффициент под свой сегмент

Коэффициент loss aversion λ ≈ 2.0 — это среднее по экспериментам Канемана. Реальный диапазон: 1.3×–2.5×. Для частых low-stakes решений λ ≈ 1.3. Для first-tim...

+ Value
· 10 мин · Роман Неверов

Теория перспектив Канемана для продактов: 5 конкретных применений в продуктовых решениях

Prospect Theory Канемана и Тверски — не абстрактная экономика. Loss aversion, reference dependence, certainty effect и probability weighting напрямую определ...