AI CPO Блог
Статьи о продуктовом управлении, product discovery и AI-инструментах для запуска продуктов
10-факторный Segment Fit Score: как перестать выбирать сегмент 'на глазок'
Классический ABCDX — качественная экспертная оценка. Product DNA превращает его в количественную модель: 10 взвешенных факторов, шкала 1-10, математический s...
5 колец конкуренции: почему ваш настоящий конкурент — 'ничего не делать'
Конкурентный анализ ≠ сравнение с похожими продуктами. Модель Competitive Orbit из Product DNA показывает 5 колец: от 'не решать вообще' до прямых конкуренто...
8 типов спроса: почему классификация 'обычная/ориентационная/налоговая' — только половина картины
Классическая модель знает 4 типа спроса. Product DNA добавляет ещё 4: Habitual, Social, Compensatory, Emergent. Каждый из них — отдельная стратегическая руко...
7 уровней спроса: от глубинной потребности до точки трения — полная иерархия Product DNA
Классическая иерархия работ — 5 уровней. Product DNA добавляет два: Friction Points и Latent Demands. Именно они объясняют, где продукт создаёт проблемы и гд...
От идеи до запуска за 21 артефакт — полный workflow AI-driven product discovery
21 артефакт — это не 21 документ. Это 21 решение, которые вы всё равно принимаете. Вопрос — принимаете их на данных или на интуиции. Полный walkthrough: от п...
Pitch deck для инвестора за 30 минут — как Product DNA заменяет 3 недели подготовки
Инвестор задал 5 вопросов. На 4 из них ответ был в Product DNA, который фаундер не собрал. Разбираем, как 26 Evidence Points дают готовые ответы на 80% вопро...
Позиционирование из данных, а не из брейнштурма — как Switch Formula даёт вам positioning statement
3 часа positioning workshop. Красивый слайд. Конверсия не изменилась. Потому что positioning из головы ≠ positioning из данных о переключении. Разбираем, как...
GTM-каналы по уровням осознанности — почему таргет "на всех" сжигает бюджет
Потратили $10K на таргет — 12 лидов. $500 на статью в нишевом канале — 40 лидов. Не магия, а awareness matching. Разбираем, какой канал для какого уровня осо...
Unit-экономика по сегментам — почему средний LTV врёт и как считать правильно
Средний LTV вашего продукта — $340. Но LTV сегмента A — $1,200, сегмента C — $80. Если 70% привлечения идёт из C-сегмента — ваш 'средний' LTV — fiction.
MoSCoW и RICE мертвы — приоритизация фич через ценность работы клиента
Фича с RICE score 95 не сдвинула ни одну метрику. Фича с score 23 утроила retention. RICE приоритизирует по голосам, Job Value — по готовности платить. Это н...
Growth без growth hacking — как расти системно через Job Chain Map
20 growth экспериментов за квартал, рост 0%. Growth hack — это тактика, которая заканчивается за 2 месяца. Job Chain Map — это система, которая работает 2 года.
Лендинг, который продаёт работу, а не продукт — 12 секций из Product DNA
Конверсия лендинга 0.8% → переписали по Product DNA → 3.2%. Секрет: лучшие лендинги не описывают продукт. Они описывают момент, когда клиент понимает, что те...
Почему клиенты уходят — и при чём тут Switch Formula вашего собственного продукта
Churn rate 8% → паника → скидки → churn rate 7.5%. Скидки лечат симптом, а не причину. Switch Formula переворачивает оптику: ваш продукт — тоже чьё-то 'текущ...
AI-ассистент для продакта — что он реально умеет, а что пока маркетинговый буллшит
AI не заменит custdev-интервью. Но AI может за 30 секунд структурировать то, на что продакт тратит 2 дня после интервью. Честный разбор: что работает, что нет.
Юнит-экономика: как считать — формулы, калькулятор, примеры
Полный гайд по юнит-экономике: формулы CAC, LTV, ARPU, Payback Period, Churn Rate и Gross Margin. Пошаговый расчёт, примеры для SaaS, e-commerce и маркетплей...
Анализ конкурентов: полный гайд 2026 — методы, шаблоны, инструменты
Пошаговый алгоритм анализа конкурентов: от поиска прямых и косвенных конкурентов до SWOT, карты позиционирования и готовых шаблонов. Бесплатные инструменты, ...
4 модели монетизации по режиму использования — почему SaaS-подписка не всегда ответ
Диагностика стоит $500 за сессию. Мониторинг — $29/мес. Один и тот же продукт, одна и та же технология. Разница — в режиме использования клиента.
Конкурентный анализ через работы клиента — почему feature-матрицы бесполезны
Ваша feature-матрица показывает 47 фич против 35 у конкурента. Клиент выбрал конкурента. Потому что feature-матрицы не объясняют, почему люди покупают.
Карта Противоречий: когда рынок и клиент говорят разное
Expert Brief говорит одно, Product DNA Discovery — другое. Карта Противоречий находит эти расхождения и классифицирует их: скрытая ниша, фантомный спрос, рег...
Expert Brief: полный анализ рынка за 5 минут
Expert Brief — артефакт desk research в AI CPO. 8 секций: объём рынка, конкуренты, технологическая реализуемость, юридические риски, ценовые бенчмарки, канал...